FNDR stel je vraag

veldnotitie

Hoe filter je AI-ruis als founder

5 min leestijd Thomas Huijsmans

Mijn LinkedIn-feed toont bijna elke dag een nieuwe aankondiging: een model dat sneller zou zijn dan het vorige, en een voorspelling over wat er dit jaar allemaal verandert. Een deel daarvan is interessant. Het grootste deel raakt mijn bedrijf niet, en toch kost het tijd om dat per bericht vast te stellen.

Het echte probleem is dat je geen manier hebt om te beslissen welk stukje van al dat nieuws je aandacht verdient. Als eenmanszaak heb je ook geen collega die dat voor je uitzoekt. Jij bent degene die elke ochtend opnieuw moet bepalen wat de moeite waard is.

Waarom meer AI-nieuws je niet vooruithelpt

Op een hackathon bij ai.am zie ik wel eens twee teams in dezelfde avond hetzelfde probleem oplossen met een andere tool, allebei overtuigd dat zij de doorbraak hebben. Een paar weken later praat niemand meer over de winnaar van die avond, laat staan over de tool waarmee hij won. Precies dat patroon zie ik terug in mijn feed, alleen op wereldschaal.

Het resultaat is dat je na een uur scrollen op de hoogte bent van tien ontwikkelingen, zonder dat je een van je eigen taken hebt aangepakt. Een feed beloont vooral dat je blijft lezen. Niemand meet hoeveel van die tien ontwikkelingen je morgen daadwerkelijk gebruikt. Toch blijft de hoeveelheid groeien.

Verifiëren kost ook tijd die beweren niet kost. Zelf duurt het typen van een claim een minuut, het zelf uittesten op mijn eigen administratie een middag. Dat verschil in moeite verklaart waarom er veel meer geclaimd wordt dan er bewezen is.

De ene vraag die wel werkt

Voordat ik tijd steek in een aankondiging, stel ik mezelf een vraag: raakt dit een taak die ik deze week daadwerkelijk doe? Die vraag gaat over een taak die nu al op mijn bordje ligt, concreet genoeg om morgen mee te beginnen.

Die vraag werkt omdat ze het makkelijk maakt om iets te laten liggen. De meeste aankondigingen vallen er meteen doorheen. De AI-champion die ik eerder beschreef stelt zichzelf een vergelijkbare vraag, alleen dan over wat hij deze week zelf met AI deed.

Een voorbeeld. Verschijnt er een aankondiging over het automatisch samenvatten van gesprekken, en maak ik zelf al wekelijks aantekeningen na een sessie met een klant, dan kijk ik er verder naar. Gaat het over een toepassing in een branche waar ik zelf niets mee doe, dan laat ik hem liggen, hoe indrukwekkend de demo ook oogt.

Raakt een update wel die taak, dan ga ik verder dan de aankondiging zelf. Ik kijk naar wat er feitelijk verandert en probeer het zelf, voordat ik het verhaal erover geloof.

Waar de ruis vandaan komt

Een deel van mijn eigen ruis komt gewoon uit mijn inbox: een leverancier waar ik al een abonnement bij heb, met een onderwerpregel die een doorbraak belooft terwijl de releasenotes drie regels tekst zijn. Een ander deel komt van de feed zelf, waar een stellige claim altijd meer reactie krijgt dan een voorzichtige.

Beide zijn ruis zodra ze niets zeggen over wat ik morgen anders doe in mijn eigen bedrijf. Het verschil zit erin of de inhoud landt bij een taak die ik kan aanwijzen.

Een nieuwsbrief met een vaste, smalle afbakening voorkomt een deel van dit probleem al. Een nieuwsbrief die alles verzamelt wat er die week over AI gepubliceerd is, voegt juist extra ruis toe, ook als elk los bericht feitelijk klopt.

Wat je aan je eigen feed kunt doen

Ik volg zelf een handvol bronnen die ik al langer ken. Een account dat drie keer op rij alleen een stellige claim post zonder dat ik er zelf iets mee kan doen, ontvolg ik gewoon.

Daarnaast kijk ik op een vast moment in de week wat er speelt. Daarbuiten laat ik het liggen: de aankondiging die er echt toe doet, vind ik ook terug als ik er een week later naar zoek.

Het lijstje met taken die nu echt mijn tijd kosten, houd ik gewoon bij in een los notitiebestand, naast wat er in coaching met klanten naar boven komt. Lees ik een aankondiging, dan toets ik hem aan dat lijstje.

Wat filteren niet oplost

Minder ruis geeft je ruimte. Die ruimte vul je zelf: je kiest welke taak je als eerste aanpakt en wie hem oppakt.

Dat zie ik vaak misgaan bij founders die eerst willen bijblijven voordat ze beginnen. Bijblijven kost oneindig veel tijd, want er komt altijd iets nieuws. Beginnen met de taak die nu al vaststaat, is in een uur gepland.

Filteren lost ook geen rommelig proces op. Een scherp gefilterde feed helpt je niets als de taak zelf nog verspreid staat over je hoofd en een los bestand. Ruim dat eerst op, en voeg daarna AI toe aan die ene opgeruimde versie.

Hoe ik dit zelf toepas

Ik draai FNDR op dezelfde agents die ik aan klanten laat zien, en filter mijn eigen feed op precies deze manier: raakt het een taak die ik deze week doe. De rest laat ik liggen, ook als het hard geclaimd wordt.

In coaching vraag ik eerst welke taak nu de meeste tijd kost, en werken we vanaf daar verder. Eerst scherp krijgen wat een agent daarbij daadwerkelijk voor je doet helpt, zodat je niet op elk nieuw woord in je feed hoeft te reageren.

Wil je eerst op eigen tempo beginnen, zonder meteen een sessie te boeken, dan kan dat via Hermes Club.

Zit er een taak in je hoofd waarvan je niet weet of de ruis eromheen terecht is? Stel je vraag.

Loop je hier zelf tegenaan? Deel waar je op vastloopt, dan kijken we samen wat eraan te doen is. Vragen mag altijd.

Stel je vraag

Alle veldnotities

Bellen WhatsApp